Plaza Tenure-Track en Inteligencia Artificial Aplicada a Ciencia de Materiales y Materia Blanda en ESPCI-PSL (París)

La ESPCI París – PSL University ha abierto la convocatoria para una plaza de Junior Professor Chair (tenure-track) dirigida a investigadores orientados a la intersección entre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la física de la materia blanda y la ciencia de materiales. El candidato seleccionado se integrará en el grupo interdisciplinar MINGUS (Machine Intelligence Group for the Sciences) y se adscribirá, según su perfil, al laboratorio C3M o al SIMM. La posición cuenta con una carga docente reducida (máximo de 64 horas anuales), un salario inicial bruto desde 49.500 € anuales y un paquete de financiación inicial (start-up package) de 230.000 € destinado a la contratación de personal predoctoral y postdoctoral, equipamiento y gastos operativos.

El proyecto científico busca desarrollar metodologías novedosas de aprendizaje automático adaptadas a la caracterización y diseño de estructuras complejas multiescala. Entre las líneas prioritarias destacan la representación de datos experimentales procedentes de dispersión, difracción y microscopía, el aprendizaje a partir de conjuntos de datos reducidos y la optimización multiobjetivo aplicada al descubrimiento de materiales sostenibles. La iniciativa prioriza perfiles capaces de tender puentes entre los marcos computacionales de la ciencia de datos y la experimentación en sistemas dinámicos y materia condensada blanda.

• Más información: https://static.psl.eu/sites/default/files/2026-07/